Detalhe do match com explicação auditável
Leitura completa do score semântico para apoiar a decisão do recrutador sem transformar a IA numa caixa-preta.
Candidato
Bernardo Rodrigues
Senior Product Designer • vaga Lead Product Designer
O AI FILTRO encontrou aderência muito alta entre trajetória em fintech, domínio de design systems e contexto de liderança transversal.
Fit score final
94
Aderência semântica
94%
Fit cultural
88%
Como o score foi composto
Experiência
Peso 35%
Trajetória sênior coerente com a complexidade da posição e cases de produto em ambiente regulado.
Hard skills
Peso 30%
Figma, design systems, discovery e handoff técnico aparecem com profundidade e recorrência.
Fit cultural
Peso 20%
Sinais fortes de autonomia, colaboração e comunicação com áreas não técnicas.
Distância
Peso 10%
Modelo híbrido é viável com deslocamento estimado abaixo do limite definido para a campanha.
Idiomas
Peso 5%
Português nativo, inglês avançado e espanhol funcional cobrem a operação regional.
Forças e pontos de atenção
Viés controlado e explicação preservada
Classificação sem uso de gênero, idade, foto ou instituição como fatores de ranking.
Explicação textual gerada a partir de dados de experiência, skills e requisitos da vaga.
Bucket e score final auditáveis pelo time de recrutamento.
Recomendações do sistema
Avançar para entrevista com liderança de design.
Validar senioridade em facilitação de discovery com áreas executivas.
Guardar no Talent Pool caso a vaga principal congele.